一、钱花在哪：给被丢掉的那部分付了全价
AI视频的产出有个特点：同样的要求，每次生成的结果都不一样，想要一条满意的，往往要反复生成很多遍，再从里面挑。挑出来的那一条按1080P出，没有问题；问题是此前绝大多数平台只提供一种做法——每一次生成都按1080P的价格算，包括那些最后被删掉的。而挑画面这件事，用不着那么高的清晰度。
这笔账放到行业层面更直观：上半年仅一个短视频平台，新上线的AI短剧就超过22万部；按5000万播放的盈亏线算，能不亏钱的只占1.3%。成熟的制作团队为了保证画面，每个镜头平均反复生成3到5次，算力开销直接冲到一两万元以上，精品剧一个镜头能刷上20到30次。那500元的短片也一样：留在成片里的镜头只占很小一部分，多出来的钱，全都付给了被删掉的废片。
二、把草稿和成片分开
新做法是平台把两个环节拆开了：先用低一档的清晰度反复出样片，一次30秒的480P视频只要270点，约合22元，平均每秒7毛钱；构图、镜头运动、主体表演对不对，在这个清晰度上完全判断得出来。选中满意的一条，再一次性升清成1080P成片，这一步由模型自己完成。
有人试过更省的路子：先出低清，再用第三方工具把画面拉高。结果不理想——文字糊成一团，人脸变形严重，基本进不了成片。升清这一步必须由模型自己完成，效果才立得住。
往深了看，这件事补上的是创作流程里本来就有的一个环节：画师先画线稿再上色，导演先画分镜再开机，写程序先做个样品再上线。AI视频此前一直缺了草稿这一环，每一次尝试都按成片价走；现在草稿和成片分开了，反复生成才从碰运气变成正常工序。
三、三组对比与一笔账
三组对比看得最清楚。古装奇幻题材的真人短剧：480P样片里人物五官有轻微变形，背后的发光文字发糊；升清到1080P之后，发丝根根分明，文字锐利，妖兽身上的鳞片质感接近实拍。3D动画题材：低清档的建模和光影已经够看，升清后高速运动中的头发、盔甲细节和能量特效明显更扎实。产品广告片题材：这一类最看重产品外观的稳定一致，两个清晰度都做得不错，1080P的优势在字体锐度、渐变色还原和材质质感。
账也好算。做一段30秒的成片，先低清生成5次、再升清一次：270×5=1350点，加上升清那一次的1920点，合计3270点，约合270元。如果5次全都直接按1080P出，要1920×5=9600点，约合800元。同样一条成片，省下66%，约530元。
结语
一条500元的短片，大半成本付给了没人看到的废片；把草稿和成片分开之后，同样的画质，只花三成的钱。
草稿和成片分开付，省下的不只是钱。把这套算法挪到企业的对外内容上，结论几乎一样。
对外内容的日常调整，不必一上来就按成片的规格来：便宜的做法和贵的做法分得越清楚，公司里能上手的岗位就越多，这类活归谁做，公司内部分工也就清楚了。
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