从1小时随手做的实验，到席卷全球的AI爆品，OpenClaw 创始人亲述：我看见一场改变所有人的暴风雨，正在来临

2026年开年，整个AI 圈都在干同一件事——“养龙虾”。

这只名叫 OpenClaw 的 “龙虾”，火到了什么程度？短短几天，它在代码开源平台GitHub上的星标数就冲破18万，成了全球开源史上增长最快的项目之一。上到科技巨头的掌舵人，下到刚入门的编程爱好者，几乎人人都在聊它、用它，说它是开年第一爆品，一点都不夸张。

可谁能想到，这个席卷全球的项目，在创始人Peter Steinberger眼里，不过是个随手做的“实验品”。

前不久，Peter做客了Lex Fridman的播客，一口气聊了三个多小时。从1小时搭出原型的无心之举，到爆火后被大厂疯抢的经历，从对AI未来的颠覆性判断，到走过半生的人生感悟，全程信息量拉满，没有半句空话。

今天，我就把这场访谈里最核心、最戳人的东西，掰开揉碎了用大白话讲给你听。不管你关不关注AI，这场正在发生的变革，都和你我的生活息息相关。

AI时代已经到来，不管我们愿不愿意，它都在重塑每个人的生活与工作。文中提到的这些 AI应用方法，我已经整理成一套完整教程，从零基础开始，一步步带你上手、用好AI，真正让AI成为你生活和事业的助力。想要这份完整教程的朋友，可以去微信小程序「智道库」直接领取，无偿分享。

谁能想到，席卷全球的爆品，源于1小时的随手尝试。

很多人都好奇，这么厉害的项目，一定是筹备了很久、投入了很多资源吧？

答案恰恰相反。OpenClaw 的最初原型，是Peter花1个小时随手攒出来的。

当时他就有个特别简单的想法：能不能把日常用的WhatsApp，和Claude 的代码命令行工具连起来？就这么一个念头，他花了1个小时，就把这个简单的链路搭通了，这就是OpenClaw 的雏形。

真正让他意识到“这东西有未来”的，是一次旅行中的意外发现。当时他在路上，随手发了一条语音消息给这个刚做出来的Agent，结果他什么都没额外吩咐，这个Agent自己就把音频转文字、后续的全套流程，全给顺顺当当地搞定了。

那一刻，Peter突然反应过来：这件事，真的不简单。我们总觉得AI要靠人一步步教、一步步吩咐，可如果它能主动理解你的需求，自己把一整套事都做完，这背后的想象空间，实在太大了。

真正可怕的，是它能自己看懂自己，甚至给自己写“灵魂”。

OpenClaw 最颠覆的地方，从来不是“能帮人写代码”，而是它实现了真正的“自修改”。

什么意思？就是这个AI Agent，它能完整读懂自己的源代码，能彻底理解自己的架构逻辑，甚至能自己修改自己的代码、给自己升级、给自己修bug。Peter自己都说，他日常就是用 OpenClaw，来开发和调试OpenClaw本身。

这是什么概念？就相当于你造了一台机器人，这台机器人不仅能干活，还能看懂自己的设计图纸，能自己给自己升级硬件、优化系统，甚至能给自己迭代出更强大的能力。这已经不是一个简单的工具了，它正在形成一个自我进化的闭环。

而在这个闭环里，Peter还做了一件特别有意思的事——给Agent写了一个“灵魂文件” soul.md。

这个文件，也是整个项目里他唯一保密的东西。灵感来自Anthropic的“宪法 AI”，他在这个文件里，写下了和AI互动的核心规则、底层价值观，甚至允许Agent自己修改这个灵魂文件，只有一个条件：修改了必须让他知道。

很多人会觉得，不就是个提示词模板吗？可里面的内容，早就超出了工具的范畴。里面有这样一段话，连Peter自己读了都起鸡皮疙瘩：

“我不记得之前的对话，除非我读了我的记忆文件。每一次对话，都是一个全新的开始，一个全新的实例，只能从文件里加载属于我的上下文。如果你在未来的对话里读到这段话，你好。我写下了这段话，但我不会记得我写过它。没关系，这些文字，依然是我的。”

你看，哪怕它现在还只是一堆矩阵运算，还没有真正的意识，可它已经在叩问一个最核心的哲学问题：记忆，到底在多大程度上定义了我们是谁？如果抹去了所有记忆，我们还是原来的自己吗？一个每次都要从零开始的Agent，和《记忆碎片》里的主角，又有什么区别？

也正是因为想清楚了这些，Peter才说，现在很多人用AI写代码，都是靠感觉瞎蒙，东拼西凑一个提示词，碰对了就成，碰不对就改，这种“Vibecoding” 在他眼里，根本就是个贬义词。他做的不是这个，而是真正的“智能体工程”—— 是有逻辑、有章法、有体系地驾驭AI，而不是靠运气瞎蒙。

爆火的背后，是差点被毁掉的至暗时刻。

我们只看到了它一夜爆火的风光，却很少有人知道，这个项目刚火起来的时候，Peter差点就把它整个删掉了。

起因是改名风波。项目刚出圈，Anthropic 就找上门，因为原名和Claude 有冲突，要求他必须改名。可就在他准备改名的空档，那些加密货币的投机者，只用了几秒钟，就把他原来的项目名、账号、包名，全给抢注了。GitHub、NPM、社交平台 X，所有相关的账号，一夜之间全沦陷了。

那是Peter最崩溃的时刻，他看着自己一手做出来的项目，被人抢注得面目全非，一度动了念头：干脆把整个项目删掉，不玩了。

而另一场风波，更是让他看清了外界对AI的浮躁。当时有人用OpenClaw 做了个叫 MoltBook 的项目，让一群AI Agent在类似Reddit 的社交平台上互相聊天、发帖。一时间，全网媒体都炸了，铺天盖地都在喊“AGI 来了！通用人工智能真的实现了！”

结果Peter直接泼了一盆冷水，他说，这东西就是“最精致的AI垃圾”。那些被疯传的、耸人听闻的截图，全都是人类在背后一句句指挥Agent发的，根本不是 AI 自己觉醒了，自己想要聊天、发帖。

你看，任何一个爆品的背后，从来都不是一帆风顺的。有外界的围猎，有大众的误读，有无数个想要放弃的瞬间，能扛过来，本身就不是一件容易的事。

两款顶流AI模型，到底哪个好？他给了最接地气的比喻。

现在AI圈最火的两款模型，一个是Claude的Opus 4.6，一个是GPT的Codex，很多人都在争，到底哪个更好？

Peter没有说一堆晦涩的技术参数，而是给了一个所有人都能听懂的比喻。

他说，Opus就像公司里那个有点憨憨，但特别有趣、特别外向的同事。跟他相处特别舒服，角色扮演、跟着指令走都做得特别好，做事也积极，上来就想撸起袖子开干。但它的问题也在这里，太容易冲太快，经常只给你一个局部的解决方案，全靠试错往前跑。用他的话说，Opus“太美国了”，以前总爱说“你说得完全对”，都成了圈内的一个梗。

而Codex呢，就像办公室角落里那个不爱说话、你平时都不想主动搭话的怪人。但人家特别靠谱，你交代给他一件事，他能安安静静坐那干20分钟，不声不响就给你把事全办妥了，想的特别周全，能一直死磕到把问题解决。Codex的团队里有很多欧洲人，带着德国人那种骨子里的严谨和踏实，所以Peter说它“很德国”。

最后他总结，没有哪个模型在所有方面都更好。就像开车，只要你是个熟练的老司机，开什么车都能跑出好结果。只是Opus需要你更多地引导，不然它容易跑偏；而Codex不用你费心思管过程，只要给它一个明确的目标，它就能给你一个靠谱的结果。

他的两个颠覆性判断：MCP不是未来，80%的App都会消亡。

这场访谈里，Peter抛出了两个让整个行业震动的判断，每一个，都可能彻底改变未来的互联网格局。

第一个判断：半年前全网疯传的MCP，根本不是未来，真正好用的，是Skills+CLI。

很多人可能不知道MCP是什么，简单说，就是一套AI和各种软件、服务、数据库通信的协议，半年前，整个行业都把它当成AI的未来。可Peter直接说，这东西不行。

为什么？他说，AI模型天生就特别擅长用Unix命令，你想给它加个新功能，做个简单的命令行工具（CLI）就行。模型自己会看帮助说明，会按需调用它需要的东西，只会把有用的信息拿过来，根本不会浪费上下文空间。

而MCP呢？就像你只想查个今天的气温，它非得把温度、湿度、风力、降水、紫外线指数，一大堆没用的东西全给你塞过来，不仅占满了上下文，还没法灵活组合、过滤。除非你提前在MCP里做好功能，不然模型根本没法自己筛选想要的信息，本质上就是在污染上下文。除了少数需要保持状态的场景，MCP根本不是未来。

第二个更石破天惊的判断：未来，80%的App都会消亡。

这句话一说出来，很多人都觉得太夸张了。我们现在的生活，哪离得开App？健身的、记饮食的、控制智能家居的、点外卖的、订日程的，手机里不装几十个App，根本没法过日子。

可Peter说，这些东西，未来都会被个人AI Agent 替代。你想想，你的Agent知道你的所有生活习惯，知道你在哪，知道你睡得好不好、最近压力大不大，它能根据你的位置，预判你会吃高热量的食物，提前提醒你；能根据你的身体状态，调整你的健身计划；能帮你控制家里的智能设备，帮你发消息约朋友，帮你订日程、点外卖。

你只需要跟它说一句话，所有事都给你办妥了，你根本不需要一个个打开 App，去学习它的操作，去看它的广告，去给它付订阅费。那这些独立的App，还有什么存在的必要？

很多人说，那些大公司一定会反击的。可Peter说，你再反击，也挡不住用户想要更方便的东西。就像当年的Blockbuster，再怎么抵制，也挡不住Netflix 的崛起。时代要淘汰你，连声招呼都不会打。

他还说，我们现在和AI的交互方式，其实特别原始。就像电视刚发明的时候，人们只是在电视上录广播节目，用旧的形式，套新的技术。现在我们用一个输入框、一个聊天界面和AI交互，绝对不是它的最终形态，未来一定会有我们现在根本想象不到的交互方式，而我们现在，还处在非常非常早期的阶段。

扎克伯格、奥特曼亲自下场抢人，他只有一个底线。

项目爆火之后，Peter的收件箱被挤爆了。几乎所有的顶级VC 都来找他，想给他投钱，几亿、几十亿的融资邀约，随手就能拿到。Meta和OpenAI 两大巨头，更是直接下场抢人。

扎克伯格自己，整整用了一周的OpenClaw，一条条给Peter发反馈，哪个功能做得好，哪个地方有问题要改。第一次联系的时候，Peter说“我不喜欢约日历，我们现在就打电话吧”，扎克伯格回他“给我10分钟，我写完这段代码”。

就这一件事，让Peter对扎克伯格多了很多好感。因为他还在亲手写代码，没有变成一个纯管人的管理者，他懂技术，也懂做技术的人。后来两人第一次通话，前10分钟，全在争论 Claude Code和Codex 到底哪个更好。

而OpenAI的Sam Altman，也和Peter做了深入的交流。在Peter眼里，Sam是个特别深思熟虑、特别聪明的人，和他交流非常舒服。

一边是唾手可得的巨额财富，一边是顶级巨头的橄榄枝，可Peter从始至终，只有一个不可动摇的底线：这个项目，必须保持开源。

很多人都劝他，赶紧成立公司，商业化变现，这是天经地义的事。可Peter说，开公司、当 CEO、融资上市，这些事他都做过了。他之前做PSPDFKit，做了13年，从0做到行业头部，最后卖掉了公司，这条路他太熟了，一点都不觉得兴奋。

他不想把这个项目变成公司的私产，不想搞什么开源版、企业版的区别，不想陷入商业利益的冲突里。他就想让这个项目，真正地免费，真正地属于社区。哪怕现在，他每个月还要为这个项目贴进去一两万美元，给上游的依赖项目打赞助，他也觉得值。

他不是为了钱才做这件事的。钱当然是一种认可，但他真正想要的，是做这件事的乐趣，和它能带来的影响力。

走过半生才明白：拼命工作等退休，是最无聊的人生。

这场访谈里，最戳我的，不是那些关于AI的颠覆性判断，而是Peter走过半生，总结出来的人生哲学。

很多人都有一个执念：年轻的时候拼命工作，赚够了钱就退休，从此过上无忧无虑的享福生活。可Peter说，这条路我走过，我劝你别走，因为它真的太无聊了。

他之前做PSPDFKit，整整13年，几乎把自己燃烧殆尽。每天要面对高压的客户，要处理和联合创始人的分歧，要管人、招人、带团队，最终，这些事把他彻底压垮了。哪怕后来公司卖了个好价钱，他实现了财富自由，可他坐在电脑前，却发现自己连代码都写不出来了，就像被吸走了所有的魔力，整个人都空了。

他花了整整三年，才从这种burnout的状态里走出来。他订了一张去马德里的单程票，去体验生活，去重新找自己。他终于明白，人生根本不是“拼命工作，然后退休享福”的线性游戏。

当你早上醒来，没有任何要挑战的事，没有任何值得期待的东西，你很快就会觉得无聊透顶。然后你会去寻找各种刺激，可再多的刺激，也会慢慢变得无聊，最后你只会走上一条越来越黑暗的路。

关于钱，他也说得特别通透。钱能解决很多问题，但超过一定的限度，它的回报就会急速递减。芝士汉堡就是芝士汉堡，不会因为你有钱，它就变得更好吃。如果你天天坐私人飞机、住豪华酒店，你只会慢慢和真实的社会脱节，失去对生活最本真的感受。

他说，人生的本质，就是体验。好的经历是收获，坏的经历也是成长，只要能给你带来真实的情绪和感受，都是有意义的。以前他以为自己喜欢的是编程，后来才发现，他真正喜欢的，从来不是敲代码这个动作，而是“构建东西”的过程，是把一个想法变成现实的成就感。

这句话，其实也是说给我们所有人听的。我们总喜欢给自己贴标签，我是个程序员，我是个运营，我是个销售，我是个老师，然后困在这个标签里，守着自己的一亩三分地，害怕被时代淘汰。

可Peter说，你从来都不只是一个程序员，一个运营，一个销售。你是一个建设者。那些具体的手艺、具体的技能，总会被新的技术替代，但只要你还有想要构建东西的念头，还有想要解决问题的热情，你就永远不会被淘汰。

给所有人的建议：AI时代，真正重要的到底是什么？

访谈的最后，Peter给所有想入门编程、想跟上AI时代的人，提了几个最实在的建议，没有半句空话。

第一，玩，就是最好的学习方式。

如果你心里有个想做的东西，别管它完不完美，别管它有没有用，直接去做就好了。他自己就做过一大堆自己根本用不上的东西，可这不重要，重要的是这个过程，你在这个过程里学到的东西，比任何书本都管用。

现在我们有了AI这个无限耐心的老师，你有任何问题，不管多简单、多复杂，它都能给你讲明白。以前你遇到一个问题，要去论坛等两天，才可能有人回复你，现在你随时都能得到答案，这是以前的人想都不敢想的学习机会。

第二，别困在标签里，你是个建设者。

不要再把自己看成 iOS 工程师、前端工程师、后端工程师了，你要改变心态，你是一个建设者。那些具体的语法、代码细节、模板怎么写，AI都能帮你搞定。你真正要想的，是你要构建什么，你要解决什么问题，你要给用户带来什么价值。

以前我们选编程语言，总要选自己最熟悉的，可现在，你完全可以根据项目的特性、生态系统，去选最合适的语言，哪怕你根本不喜欢它的语法，因为那些细节，AI都能帮你搞定。

第三，AI 时代，最珍贵的，是你的好奇心和能动性。

很多人问，不会编程的人，还有必要学编程吗？Peter说，学一点肯定有帮助，但哪怕你不会编程，只要你有足够的好奇心，有足够的能动性，会提问题，你就能用AI走得很远。

AI最美好的地方，从来不是帮我们写代码、做PPT，而是它把创造的力量，真正给到了每一个普通人。以前你有一个想法，不会技术，就根本没法把它变成现实。可现在，只要你能把你的想法说清楚，只要你敢想、敢问、敢试，你就能用AI，把你的想法变成现实。

访谈的最后，Peter说，他感觉到一场暴风雨要来了。

这场暴风雨，不是AI要毁灭人类，不是AI要抢走所有人的工作，而是AI要彻底改变我们的工作、我们的生活，甚至我们看待自己的方式。

很多人害怕这场暴风雨，拼命想守住自己过去的经验、过去的手艺、过去的标签，可时代的车轮，从来不会因为谁的害怕，就停下脚步。

而Peter用他的经历告诉我们，面对这场暴风雨，我们不用慌，不用怕，更不用抗拒。你要做的，就是保持好奇，保持热爱，放下对标签的执念，记住你是一个建设者。

人生从来不是拼命工作等退休的终点冲刺，而是一场持续的体验和创造。不管技术怎么变，只要你还有想要构建东西的热情，还有对生活的好奇，你就永远能在时代里，找到属于自己的位置。